个人简介
黄礼泊是中国科学院计算技术研究所的助理研究员。在此之前，他作为博士后研究员（2021.10 - 2024.8）和实习研究员（2021.7 - 2021.10）在中国科学院计算技术研究所与徐勇军研究员（部门主任）和安竹林副研究员合作从事深度学习方面的研究。
他由广东工业大学（2018-2021）Wing-Kuen Ling教授（IET Fellow，国家海外高层次人才）和英国布鲁内尔大学（2019-2020）Lu Gan教授的共同指导下获得了机器学习博士学位。
此前，他在广东工业大学（2016-2018）攻读计算机科学硕士学位，导师为郝志峰教授（汕头大学校长），蔡瑞初教授（国家优青），和温雯教授。他于2016年获得江西师范大学（2012-2016）数学学士学位。
研究兴趣
他的研究兴趣包括机器学习理论和深度学习应用，主要在以下主题上做过一些研究：- 机器学习，尤其是在无监督聚类、特征提取和非凸优化方向。
- 深度学习，尤其是在深度模型的记忆能力实现等方向。
招生与实习招聘：本课题组每年在机器学习、深度学习与最优化方向招收1-2名硕士/博士研究生，并提供1-2个实习（或称联培、交换、客座、访问）岗位（优秀本科生亦可申请），实习形式支持远程或线下。请有兴趣的候选人将个人简历发送至邮箱。