个人简介
黄礼泊是中国科学院计算技术研究所的助理研究员。在此之前，他作为博士后研究员（2021.10 - 2024.8）和实习研究员（2021.7 - 2021.10）在中国科学院计算技术研究所与徐勇军研究员（部门主任）和安竹林副研究员合作从事深度学习方面的研究。
他由广东工业大学（2018-2021）Wing-Kuen Ling教授（IET Fellow，国家海外高层次人才）和英国布鲁内尔大学（2019-2020）Lu Gan教授的共同指导下获得了机器学习博士学位。
此前，他在广东工业大学（2016-2018）攻读计算机科学硕士学位，导师为郝志峰教授（汕头大学校长）和蔡瑞初教授（国家优青）。他于2016年获得江西师范大学（2012-2016）数学学士学位。
研究兴趣
他的研究聚焦于机器学习与神经科学的交叉领域，主要研究方向包括：- 机器学习，尤其是探究深度学习模型的记忆机制和开发增强神经网络记忆能力的算法等。
- 神经科学，尤其是神经信号的无人监督聚类分析、神经活动数据的特征提取技术以及神经数据分析中的非凸优化方法等。
招生与实习招聘：本课题组每年在机器学习、深度学习与最优化方向招收1-2名硕士/博士研究生，并提供1-2个实习（或称联培、交换、客座、访问）岗位（优秀本科生亦可申请），实习形式支持远程或线下。请有兴趣的候选人将个人简历发送至。